Консалтинг по управлению товарными запасами
Когда нужен консалтинг по автоматизации пополнения запасов?
[01]
Оценка внедрения системы оптимизации запасов
Вы понимаете или предполагаете, какие аспекты управления запасами работают неэффективно, но не знаете, что изменить в первую очередь, чтобы получить максимальный коммерческий эффект.
[02]
Отсутствие in-house экспертов
Вы хотите усилить команду за счет внешних экспертов с глубокими знаниями в области управления запасами и техническими навыками для внедрения системы автозаказа.
[03]
Устаревшие процессы
Вы управляете запасами «вручную» или используете устаревшие системы, что увеличивает риск ошибок и приводит к неоптимальному использованию ресурсов.
[04]
Изменения в бизнесе
Вы расширяете бизнес, выходите на новые рынки или появляются изменения в цепочке поставок, которые требуют адаптации процессов управления запасами.
[05]
Планы по импортозамещению
Планируете заменить зарубежные системы на отечественное решение для минимизации зависимости от иностранных поставщиков.
Эффекты от внедрения
в 4-6 раз
ускорение сбора данных
до 93 %
точность распознавания
0,43 сек
скорость обработки одного фото
Эффекты от внедрения
5-15 %
увеличение прибыли
20-40 %
уменьшение стоимости и времени обработки заказа
15-30 %
сокращение времени выхода на рынок
20-40 %
уменьшение складских запасов
5-15 %
сокращение производственных затрат
Кейсы и Награды
Стек технологий
Эффекты от внедрения
1-3 %
рост продаж
5-15 %
сокращение дефицита
5-25 %
сокращение завышенных запасов
50-70 %
рост продуктивности и эффективности пользователей
Эффекты от внедрения
1-3%
рост маржи
2-5%
увеличение продаж
Планирование на базе Goal Profit
[01]
Система построена на настроечных таблицах, в которых удобно управлять параметрами
[02]
Применяется бизнес-логика, которая удовлетворяет всем процессам, происходящим в компании
[03]
Применяются статистические методы для обработки факта и прогнозирования
[04]
Возможно применять машинное обучение для прогнозирования или для поиска оптимальных параметров
Команда экспертов с 12–20 годами опыта в управлении запасами и цепочками поставок крупнейших ритейлеров РФ.
Наличие собственной интеллектуальной системы управления запасами — Napoleon AI-Driven Replenishment. Если внедрение целесообразно, можем предложить ее в качестве решения выявленных проблем.
В нашем портфеле — продукты для ритейла и e-commerce, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта: системы мониторинга цен и выкладки товаров, платформа для анализа отзывов.
Нам доверяют крупнейшие розничные сети и FMCG-компании. Проект «Функциональная карта для F&R-системы «Магнита» завоевал бронзу в номинации «Лучший ритейл и e-commerce проект» по версии Tagline в 2024 году.
в 2011 году в г. Челябинск
Санкт-Петербург
Челябинск
Почему обращаются
к нам?
Выбирайте Napoleon IT
Что вы получите в рамках консалтинга?
Выбирайте Napoleon IT
Как мы проводим консалтинг?
Выбирайте Napoleon IT
Результат: протоколы встреч и описание текущего процесса.
Срок: 3–6 недель (10–14 воркшопов).
Результат: визуальная модель текущего процесса.
Срок: параллельно процессу анализа.
Результат: документ с рекомендуемыми улучшениям и экспертная оценкой потенциальных эффектов.
Срок: 1–2 недели (1–3 воркшопа).
Результат: roadmap изменений.
Срок: 2 недели после согласования.
Результат: обновленный документ с рекомендациями.
Срок: 1–2 недели.
Результат: итоговый план внедрения изменений.
Срок: по согласованию.
Этапы внедрения системы прогнозирования с использованием ИИ
[01]
Анализ бизнес-требований и аудит данных
Определяем специфику бизнеса и ключевые цели внедрения, анализируем инфраструктуру, оцениваем качество исторических данных, выявляем недостающие элементы и определяем их влияние на результат. Создаем индивидуальную архитектуру системы, которая оптимально соответствует вашим задачам.
[02]
Создание прототипа (MVP)
Разрабатываем MVP, который включает основные функции, такие как базовые алгоритмы прогнозирования с использованием ИИ, визуализацию данных в удобных интерфейсах, интеграцию с существующими системами (ERP, CRM, BI). Это позволяет быстро протестировать основные гипотезы и получить обратную связь.
[03]
Пилотный проект и настройка
Выбираем тестовые сегменты (категории товаров, регионы, торговые точки) для проверки модели на реальных данных. Тестируем на исторических данных для оценки точности, строим прогноз на будущие периоды и настраиваем алгоритмы под специфику компании (учет сезонности, акций, макроэкономических факторов).
[04]
Полномасштабное внедрение
Запуск системы во всех сегментах бизнеса включает масштабирование алгоритмов на весь ассортимент и регионы, интеграцию системы с внутренними платформами, обучение команды пользователей с помощью интерактивных материалов, тренингов и документации.
[05]
Постоянное совершенствование
На основе новых данных и рыночных трендов обновляем алгоритмы, расширяем функционал по запросу клиента (например, прогнозирование новых категорий или улучшение интеграций), а также предоставляем аналитические отчеты для мониторинга эффективности системы.